什么是 AI Agent？
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一、定义
AI Agent 是能感知环境、自主决策并执行动作的智能体。它能基于目标，自主规划、调用工具、执行任务，而不仅仅是回答问题。
二、核心能力
- 感知：理解用户输入和环境状态。
- 规划：把目标拆解为步骤。
- 记忆：短期（对话上下文）和长期（向量库）记忆。
- 工具调用：调用搜索、代码执行、API 等工具。
- 执行：执行动作并观察结果。
- 反思：根据结果调整策略。
三、与普通 LLM 区别
- 普通 LLM：输入 → 输出，一次完成。
- Agent：目标 → 规划 → 行动 → 观察 → 再规划，多轮循环，直到达成目标。
四、应用
- 智能助手：自动完成复杂任务。
- 代码 Agent：自动写代码、调试、测试。
- 数据分析 Agent：自动分析数据、生成报告。
- 客服 Agent：自动处理多轮对话、调用业务系统。
五、挑战
- 规划能力有限。
- 工具调用可靠性。
- 长任务的记忆和状态管理。
- 成本和延迟。