Elasticsearch 集群架构？
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一、节点角色
- Master：管理集群元数据，选举。
- Data：存储分片数据，执行 CRUD、搜索。
- Ingest：数据预处理（pipeline）。
- Coordinating：路由请求，合并结果。
- Machine Learning：机器学习。
- Remote Cluster：跨集群搜索。
二、分片
- Index 创建时指定主分片数（不可改）和副本数（可改）。
- 主分片负责写入，副本分片提供读和高可用。
- 分片数预估：单分片不超过 50GB，单节点分片不超过 1000。
三、选举
- 基于 Bully 算法。
- master-eligible 节点参与选举。
- 半数以上同意才选为 Master。
四、脑裂
- 网络分区导致两个 Master。
- 配置 discovery.zen.minimum_master_nodes = N/2 + 1 防止。
五、扩展
- 加节点：自动 rebalance 分片。
- 扩副本：API 修改副本数。
- 主分片数不可变，需重建索引。