Elasticsearch 性能优化？
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一、写入优化
- 批量写入（Bulk API），减少网络开销。
- 增加 refresh_interval（如 30s），减少 refresh 频率。
- 关闭副本，写完再开。
- 用 SSD 存储。
- TransLog 异步刷盘。
二、查询优化
- 用 filter 替代 query 做过滤。
- 避免深度分页，用 search_after。
- 只查需要的字段（_source 过滤）。
- 合理设置分片数，避免分片过多。
三、索引设计
- 合理映射，避免默认动态映射。
- keyword 类型精确查询，text 类型全文检索。
- 大字段 store=false，不存储原始值。
- 索引生命周期管理（ILM），冷热数据分离。
四、集群优化
- 主分片数 = 节点数或倍数。
- 副本数根据读压力和可用性调整。
- 内存：堆内存不超过 32GB，留给文件系统缓存。
- 路由：自定义路由，把相关数据放同一分片。
五、常见问题
- 慢查询：检查查询语句、分片数、索引设计。
- OOM：检查聚合、深度分页、字段数量。
- 集群黄/红：检查分片分配、节点状态。