高

高并发面试题

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高并发场景面试题：线程模型、锁优化、无锁化设计、缓存异步化与吞吐量提升实战。

教程目录

一、前端优化 CDN 加速静态资源。浏览器缓存、资源合并压缩。页面懒加载、预加载。二、网关层 Nginx 负载均衡，动静分离。限流（令牌桶、漏桶）。缓存静态页面。三、应用层多级缓存：本地缓存（Caffeine）+ 分布式缓存（Redis）。异步化：消息队列削峰填谷。线程池调优，合理

一、缓存层级 L1：浏览器缓存。 L2：CDN 缓存。 L3：Nginx/网关缓存。 L4：应用本地缓存（Caffeine、Guava）。 L5：分布式缓存（Redis）。 L6：数据库。二、缓存更新策略 Cache Aside：应用先查缓存，没有查数据库，写入缓存。删除缓存（不是更新）。最常用。

一、固定窗口把时间分成固定窗口，窗口内计数，超过阈值限流。 - 优点：简单。 - 缺点：窗口边界可能突刺（如窗口末尾和下一个窗口开头各来一半，合起来超限）。二、滑动窗口把窗口分成多个小格子，随时间滑动，统计格子总数。 - 解决固定窗口的边界问题。 - 实现稍复杂。三、漏桶算法请求进桶，桶以

一、降级（Degrade）主动关闭非核心功能，保证核心功能可用。如大促时关闭评论、推荐，保交易。是一种策略，通常按预设规则触发。二、熔断（Circuit Breaker）下游服务故障时，上游不再调用，直接返回降级结果。类似电路保险丝，防止故障蔓延。基于错误率、响应时间等指标自动触发。

一、挑战高并发、库存有限、防超卖、防刷。二、优化手段 1. 前端按钮置灰，防止重复提交。答题/验证码防机器人。 2. 网关层限流（用户维度、IP 维度）。静态资源 CDN。 3. 应用层 Redis 预减库存，判断是否还有库存。异步下单：请求写 MQ，消费者处理订单。本地缓存挡热点商