高并发下的缓存策略？

一、缓存层级

• L1：浏览器缓存。
• L2：CDN 缓存。
• L3：Nginx/网关缓存。
• L4：应用本地缓存（Caffeine、Guava）。
• L5：分布式缓存（Redis）。
• L6：数据库。

二、缓存更新策略

• Cache Aside：应用先查缓存，没有查数据库，写入缓存。删除缓存（不是更新）。最常用。
• Read/Write Through：缓存层统一处理读写。
• Write Behind：异步写回数据库，性能高但可能丢数据。

三、热点数据

• 热点 key 永不过期 + 逻辑过期 + 异步刷新。
• 本地缓存挡热点，减少 Redis 压力。

四、缓存一致性

• 延迟双删：更新数据库 → 删缓存 → 延迟 500ms → 再删缓存。
• 订阅 binlog（canal）异步删缓存。
• 最终一致即可，不追求强一致。

五、缓存穿透/击穿/雪崩

见 Redis 相关题目。