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Redis 常见数据结构及使用场景？
一、String 最基础，存字符串/整数/二进制。场景：缓存、计数器（incr）、分布式锁（setnx）、限流。 二、List 双向链表。场景：消息队列（lpush/brpop）、最新列表。 三、Hash 键值对集合。场景：对象存储（用户信息）、购物车。 四、Set 无序去重集合。场景：标签、共同好
Redis 的持久化方式有哪些？
一、RDB（快照） 原理：在某个时间点把内存数据序列化写入 dump.rdb。 触发：save（阻塞）、bgsave（fork 子进程）、自动配置（save 900 1）。 优点：文件紧凑、恢复快。 缺点：可能丢失最后一次快照后的数据。 二、AOF（追加日志） 原理：把写命令追加到 appendon
缓存穿透、击穿、雪崩及解决方案？
一、缓存穿透 查询不存在的数据，缓存和数据库都没有，请求全打到数据库。 解决方案： - 缓存空值（设置较短过期时间）。 - 布隆过滤器，不存在的 key 直接拦截。 二、缓存击穿 热点 key 过期瞬间，大量并发请求打到数据库。 解决方案： - 互斥锁（setnx），只有一个请求查库并回填缓存。 -
Redis 如何实现分布式锁？
一、基本实现 SET lock_key unique_value NX EX 30 NX：key 不存在才设置。 EX：过期时间，防止死锁。 unique_value：释放锁时校验，防止误删别人的锁。 二、释放锁（Lua 脚本保证原子） if redis.call("get", KEYS[1])
Redis 为什么单线程还这么快？
一、核心原因 纯内存操作：数据在内存中，访问速度极快。 I/O 多路复用：用 epoll 处理大量并发连接，单线程也能处理高并发。 避免上下文切换：单线程没有线程切换开销，也没有锁竞争。 二、Redis 6.0 多线程 Redis 6.0 引入多线程，但只用于网络 I/O 的读写，命令执行仍是单线程