主流的 AI Agent 框架有哪些？

一、LangChain / LangGraph

• LangChain：LLM 应用编排，支持工具、记忆、RAG。

• LangGraph：基于图的 Agent 编排，适合复杂多步任务。

• 生态最丰富，社区活跃。

二、AutoGen

• 微软出品，多 Agent 对话框架。

• 支持多个 Agent 协作，角色灵活。

• 适合复杂任务拆解。

三、CrewAI

• 面向多 Agent 协作，定义角色和任务。

• 简洁易用。

四、LlamaIndex

• 数据框架，擅长 RAG。

• 也支持 Agent。

五、Semantic Kernel

• 微软出品，.NET/Python。

• 企业级，与 Azure 集成好。

六、OpenAI Agents SDK

• OpenAI 官方，轻量。

• 原生支持 Function Calling、HandOff（Agent 间交接）。

七、选择

• 快速原型 → LangChain。

• 复杂编排 → LangGraph / AutoGen。

• RAG 为主 → LlamaIndex。

• 企业 .NET → Semantic Kernel。

八、趋势

• 多 Agent 协作。

• 标准化 Agent 协议（MCP）。

• 端到端 Agent 开发平台。